{"id":2001,"date":"2021-10-29T15:26:34","date_gmt":"2021-10-29T13:26:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.marktplatz-hsw.de\/?p=2001"},"modified":"2021-10-29T15:26:34","modified_gmt":"2021-10-29T13:26:34","slug":"ki-gegen-computerspiel-studierende-entwickeln-am-campus-guetersloh-eine-kuenstliche-intelligenz-fuer-das-computerspiel-starcraft2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.marktplatz-hsw.de\/index.php\/2021\/10\/29\/ki-gegen-computerspiel-studierende-entwickeln-am-campus-guetersloh-eine-kuenstliche-intelligenz-fuer-das-computerspiel-starcraft2\/","title":{"rendered":"KI gegen Computerspiel   &#8211;   Studierende entwickeln am Campus G\u00fctersloh eine k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr das Computerspiel StarCraft2"},"content":{"rendered":"<p>G\u00fctersloh (fhb). Deep Blue schl\u00e4gt 1996 den amtierenden Weltmeister Kasparow im Schach, IBMs Watson gewinnt 2011 in \u201eJeopardy!\u201c gegen zwei Profis und Googles AlphaGo schl\u00e4gt 2016 Lee Sedol, einen der weltbesten Go-Spieler. \u201eComputerspiele stellen schon seit den Anf\u00e4ngen der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) eine spannende Herausforderung f\u00fcr die Entwicklung von Intelligenten Agenten dar\u201c, erkl\u00e4rt Prof. Dr. Christian Schwede vom Campus G\u00fctersloh der Fachhochschule (FH) Bielefeld. \u201eUnd genau da setzen wir mit unserer Forschung an.\u201c Gemeint ist das Projekt von Nico Rixe, Philip Scheidig und Viktor G\u00f6rlitz, die es sich zum Ziel gesetzt haben, eine KI f\u00fcr das Echtzeitstrategiespiel \u201eStarcraft2\u201c zu entwickeln.<\/p>\n<p><strong>Neuartiger Studiengang<\/strong><\/p>\n<p>Das Forschungsprojekt ist Teil des neuartigen, projektbasierten Forschungsmasters \u201eData Science\u201c, in dessen Rahmen die Studierenden zu Data Scientists ausgebildet werden. \u201eData Science ist eine der wichtigsten Disziplinen des digitalen Zeitalters. Nahezu alle Objekte und Prozesse der physischen Welt werden nach und nach in der digitalen Welt abgebildet \u00ac\u2013 Internet-der-Dinge, Industrie 4.0, Big Data und Soziale Medien sind nur einige von vielen Trends, die diesen Vorgang beschreiben\u201c, berichtet Studiengangsleiter Prof. Dr. Schwede.<\/p>\n<p>Die Studierenden bewerben sich vor Beginn des Studiums auf ein Forschungsprojekt und arbeiten an diesem in enger Betreuung durch ausgewiesene Expertinnen und Experten w\u00e4hrend des gesamten Masterstudiums. \u201eSo k\u00f6nnen sie erlerntes Grundlagenwissen direkt praktisch anwenden und verinnerlichen\u201c, erl\u00e4utert Schwede.<\/p>\n<p><strong>Den Alltag in die Forschung bringen<\/strong><\/p>\n<p>Das neuartige Studienmodell konnte auch bei Philip Scheidig punkten: \u201eIch habe mich f\u00fcr den Forschungsmaster entschieden, weil mich die Kombination von Praxisn\u00e4he und angewandter Forschung sehr interessiert. Au\u00dferdem finde ich das Feld Data Science spannend, da es sich sehr schnell weiterentwickelt und ein gro\u00dfes Potential bietet.\u201c<\/p>\n<p>Doch nicht nur der Studiengang, sondern auch das Projektthema konnte die drei Studenten begeistern. \u201eIch kannte das Spiel Starcraft2 bereits. Daher fiel mir dieses Projekt direkt ins Auge\u201c, erz\u00e4hlt G\u00f6rlitz, der zuvor Angewandte Mathematik an der FH Bielefeld studiert hat.<\/p>\n<p>\u201eVideospiele bieten eine vollst\u00e4ndig steuerbare Umgebung, welche direkt zur Forschung von neuen KI-Methoden verwendet werden kann. So konnte ich mich direkt auf die reine KI-Forschung fokussieren, die mich besonders interessiert\u201c, erg\u00e4nzt Scheidig.<\/p>\n<p><strong>Spielstrategien erkennen<\/strong><\/p>\n<p>Ziel des Projekts ist es, eine KI f\u00fcr das Computerspiel StarCraft 2 zu entwickeln, welche dann anstelle eines Menschen das Spiel komplett spielen k\u00f6nnen soll. \u201eDas Besondere daran ist, dass wir versuchen, Wissen in Form von Spielstrategien explizit darzustellen\u201c, erl\u00e4utert Rixe. \u201eGegen\u00fcber dem Black-Box Verhalten eines menschlichen Gehirns soll das den Vorteil haben, dass sich die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der KI erh\u00f6ht.\u201c Die Studenten wollen auf diese Weise erreichen, dass es leichter wird, die Schritte der KI nachzuvollziehen. \u201eAllerdings nur f\u00fcr Eingeweihte und nicht f\u00fcr den Gegner, sonst wird es ja langweilig\u201c, sagt Scheidig. \u201eAu\u00dferdem k\u00f6nnen wir den KI-Agenten so auch besser \u00fcberwachen, das ist insbesondere f\u00fcr andere Anwendungsgebiete au\u00dferhalb von Computerspielen relevant.\u201c<\/p>\n<p><strong>Programmieren und experimentieren<\/strong><\/p>\n<p>Das Gesamtprojekt steckt noch in den Kinderschuhen: Die einzelnen Teilprojekte sind \u00fcberwiegend in der Recherche- und Orientierungsphase. Sobald diese abgeschlossen ist, wollen die angehenden Data Scientists in die Entwicklungsphase \u00fcbergehen. Hier werden verschiedene Ideen ausprobiert, um auf die Beantwortung der Forschungsfragen hinzuarbeiten. \u201eDas hei\u00dft konkret: Viel programmieren und experimentieren\u201c, erkl\u00e4rt Scheidig.<\/p>\n<p><strong>Erkenntnisse f\u00fcr autonomes Fahren <\/strong><\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Die Methode des Projekts ist derzeit noch dadurch limitiert, dass sie versucht, eine festgelegte Menge an Strategien zu erkennen und nach diesen zu handeln, was die Anpassung an neue Situationen erschweren k\u00f6nnte. \u201eDas hei\u00dft, wir k\u00f6nnten unsere Erkenntnisse auf Anwendungen wie autonomes Fahren oder Fliegen \u00fcbertragen, wenn wir die Methode weiterentwickeln. Dabei ist insbesondere die erh\u00f6hte Transparenz interessant\u201c, erkl\u00e4rt Rixe. Aber auch Robotersteuerungen oder die Entscheidungsunterst\u00fctzung in Produktion und Logistik profitieren von den Erkenntnissen aus der Data Science. \u201eUm unsere Methode anwenden zu k\u00f6nnen, ist jedoch eine Simulationsumgebung n\u00f6tig, da viele Trainingsdaten generiert werden m\u00fcssen.\u201c<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-2002\" src=\"https:\/\/www.marktplatz-hsw.de\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/2021-10-29_KI-gegen-Computerspiel_hu\u0308ffelmann_1-Kopie.jpg\" alt=\"\" width=\"1000\" height=\"667\" srcset=\"https:\/\/www.marktplatz-hsw.de\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/2021-10-29_KI-gegen-Computerspiel_hu\u0308ffelmann_1-Kopie.jpg 1000w, https:\/\/www.marktplatz-hsw.de\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/2021-10-29_KI-gegen-Computerspiel_hu\u0308ffelmann_1-Kopie-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.marktplatz-hsw.de\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/2021-10-29_KI-gegen-Computerspiel_hu\u0308ffelmann_1-Kopie-768x512.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p><strong>Die FH-Studenten Philip Scheidig, Viktor G\u00f6rlitz und Nico Rixe (v.l.n.r.) freuen sich \u00fcber die neue Herausforderung, die ihnen der Forschungsmaster Data Science bietet. (Foto: Felix H\u00fcffelmann \/ FH Bielefeld)<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<div class=\"mh-excerpt\"><p>G\u00fctersloh (fhb). 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